باشگاه هوش مصنوعی اصفهان

تقسیم‌بندی اعضا و تعریف هر سطح:

• مبتدی‌: اعضایی که هنوز با مفاهیم پایه‌ای آشنا نیستند و نیاز به آموزش‌های ابتدایی دارند.
• متوسط: اعضای که با مفاهیم پایه‌ای آشنا هستند و نیاز به آموزش‌های پیشرفته و پروژه‌های عملی دارند.
• پیشرفته: اعضای که قادر به انجام پروژه‌های پیچیده هستند و باید به چالش‌های صنعتی وارد شوند.

فعالیتهای باشگاه با توجه به جامعه مخاطب

الف) سطح مبتدی

پیش نیاز :
   ـ آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی
   ـ درک اولیه از برنامه‌نویسی با زبان ساده مثل Python ( متغیرها، دستورات شرطی، حلقه‌ها )
   ـ درک اولیه از جبر ، آمار و احتمال در حد مقدماتی
   ـ آشنایی با کار با داده‌ها (خواندن و پردازش داده‌های CSV ، Excel و JSON)
   ـ توانایی استفاده از ابزارهای پایه مانند Jupyter Notebook ، Google Colab و Pandas
   ـ توانایی استفاده از ابزارهای ساده برای یادگیری هوش مصنوعی (مانند Google Teachable Machine یا Scratch برای برنامه‌نویسی بصری)

فعالیت در باشگاه:

• معرفی به مراکز آموزشی جهت آشنایی با مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی
• برگزاری دوره‌های توسعه فردی و مهارت‌های نرم
• ارائه پروژه‌های ساده برای درک مفاهیم پایه

ب) سطح میانی

پیش نیاز :

   ـ آشنایی با کتابخانه‌های مهم Python برای هوش مصنوعی (مانند TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn)
   ـ تجربه کار با مجموعه داده‌های واقعی و پیش‌پردازش داده‌ها (Data Cleaning، Feature Engineering)
   ـ درک اولیه از مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN, CNN, RNN)
   ـ توانایی انجام یک پروژه عملی مانند تحلیل داده‌های پزشکی، پردازش تصویر یا پیش‌بینی سری‌های زمانی

فعالیت در باشگاه:

• کار بر روی چالش‌های عملی از صنایع
• برگزاری کارگاه‌های مهارت‌افزایی
• حضور در جلسات منتورینگ و مشاوره‌های فنی

ج) سطح پیشرفته

پیش نیاز :

   ـ توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته ( مانند Transformerها، GANها و مدل‌های مبتنی بر Reinforcement Learning )
   ـ تجربه کار با پایگاه‌های داده بزرگ و پردازش داده‌های حجیم (Big Data) با استفاده از Spark یا Hadoop
   ـ مهارت در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه پردازشی
   ـ تجربه یا توانایی کار در پروژه‌های صنعتی و چالش‌های واقعی و ارائه راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
   ـ توانایی تحقیق و توسعه در حوزه هوش مصنوعی و ارائه مقاله‌های علمی یا پیاده‌سازی پروژه‌های متن‌باز (Open Source)

فعالیت در باشگاه:

• اجرای پروژه‌های واقعی تحت نظارت صنایع و منتورهای متخصص
• مشارکت در چالش‌های تخصصی و نمایش نتایج در رویدادهای داخلی و خارجی
• ورود به مدل‌های کسب‌وکار و ارتباط با سرمایه‌گذاران