AI CLUB EDUCATION
EDUCATION
آموزش هوش مصنوعی
بخش آموزش باشگاه هوش مصنوعی، فضایی است که در آن مسیرهای یادگیری با هدف توانمندسازی اعضا برای حضور مؤثر در پروژهها، چالشها و فعالیتهای واقعی طراحی شدهاند. این مسیرها تلاش میکنند تا علاقهمندان با پیشزمینههای گوناگون (دانشآموزان، دانشجویان، متخصصان و صنعتگران) بتوانند با توجه به سطح مهارتی، علاقه و هدف نهایی خود، در یک جریان مشخص آموزشی قرار گرفته و گامبهگام به سطوح بالاتر ارتقا یابند.
حوزه های مورد نظر باشگاه در مرحله طراحی محتوایی و برنامهریزی دقیق قرار دارند و بهزودی با سرفصلهای آموزشی، تمرینات پروژهمحور و حضور منتورها برای هر مسیر در دسترس قرار خواهند گرفت. هدف ما این است که هر عضو با هر سطح دانشی بتواند جایگاه خود را در این ساختار یافته و مسیر متناسب با خود را با پشتیبانی باشگاه هوش مصنوعی طی نماید . در آینده مسیرهای یادگیری باشگاه به صورت پویا تکمیل خواهد شد :
ـ هوش مصنوعی برای دانشآموزان
ـ هوش مصنوعی مقدماتی
ـ هوش مصنوعی پیشرفته
ـ هوش مصنوعی در صنعت
ـ هوش مصنوعی عمومی
ـ هوش مصنوعی در حوزه سلامت
نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی ویژه بزرگسالان
از دانستن تا ساختن
*از اولین آشنایی با هوش مصنوعی تا مهندسی، تخصص و خلق محصولات هوشمند
برای ورود به دنیای هوش مصنوعی لازم نیست برنامهنویس باشید یا دانش فنی قبلی داشته باشید. نقطه شروع شما بر اساس علاقه، تجربه و هدف حرفهایتان انتخاب میشود.
فرقی نمیکند کارمند باشید، مدیر، پزشک، دندانپزشک، داروساز، فعال صنعت، علاقهمند به فناوری یا فردی که تصمیم گرفته یک مهارت جدید یاد بگیرد؛ برای شما یک مسیر یادگیری وجود دارد.
مرحله ۱ | کشف دنیای هوش مصنوعی
فراتر از دانستن | Beyond Knowing
نقطه شروع برای تمام علاقهمندان، بدون نیاز به پیشزمینه فنی
اولین قدم، آشنایی با قدرت واقعی هوش مصنوعی است؛ جایی که یاد میگیرید چگونه از ابزارهای هوشمند برای حل مسائل روزمره، افزایش بهرهوری، خلاقیت و بهبود فعالیتهای شغلی استفاده کنید.
در این مرحله، هوش مصنوعی را فقط نمیشناسید؛ استفاده کاربردی از آن را تجربه میکنید.
دستاورد: آشنایی عملی با هوش مصنوعی، شناخت فرصتهای آن و انتخاب مسیر یادگیری شخصی.
مرحله ۲ | انتخاب مسیر یادگیری
علاقه تو چیست؟ مسیرت را بساز.
پس از آشنایی اولیه، میتوانید از میان چهار مسیر اصلی، متناسب با هدف خود انتخاب کنید.
مسیر اول: برنامهنویسی و مهندسی هوش مصنوعی
از صفر تا ساخت سیستمهای هوشمند
– بوتکمپ سهماهه پایتون: یادگیری برنامهنویسی از مبانی تا پیادهسازی پروژههای کاربردی.
– بوتکمپ ششماهه مهندسی هوش مصنوعی: حرکت از مبانی تا یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، یادگیری عمیق و توسعه راهکارهای هوشمند.
– کلاب هوش مصنوعی: یادگیری گروهی، چالشهای عملی، توسعه پروژه و تعامل با جامعه علاقهمندان و متخصصان.
مقصد این مسیر: توانایی طراحی، توسعه و ارائه پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی.
مسیر دوم: هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
از دانش تخصصی تا راهکارهای هوشمند سلامت
این مسیر برای پزشکان، دندانپزشکان، داروسازان، پژوهشگران و علاقهمندان به فناوری سلامت طراحی شده است.
– هوش مصنوعی در سلامت – سطح ۱: آشنایی با ابزارها، مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در سلامت.
– هوش مصنوعی در سلامت – سطح ۲: ورود به تحلیل داده، طراحی راهکار و پروژههای پیشرفتهتر.
– بوتکمپ تخصصی هوش مصنوعی در داروسازی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل دادههای دارویی، پژوهش و توسعه راهکارهای نوین.
– بوتکمپ هوش مصنوعی در دندانپزشکی: آشنایی با پردازش تصاویر، تحلیل داده و توسعه ابزارهای هوشمند دندانپزشکی.
– بوتکمپ ساخت اپلیکیشن مراقبت هوشمند پوست: تجربه طراحی یک محصول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی.
مقصد این مسیر: تبدیل مسائل حوزه سلامت به ایدهها، پروژهها و راهکارهای فناورانه.
مسیر سوم: ساخت اپلیکیشن و محصولات هوشمند
از ایده تا نمونه اولیه محصول
برای افرادی که میخواهند هوش مصنوعی را به یک ابزار، سرویس یا محصول کاربردی تبدیل کنند.
– بوتکمپ اپلیکیشن زبانیار هوشمند: طراحی و توسعه یک همراه هوشمند برای یادگیری و تمرین زبان.
– بوتکمپ اپلیکیشن مراقبت پوست: طراحی تجربه کاربری و توسعه قابلیتهای هوشمند در محصولات حوزه زیبایی و مراقبت.
– کارگاهها و پروژههای ساخت دستیار هوشمند: آشنایی با عاملهای هوش مصنوعی، خودکارسازی و اتصال ابزارهای دیجیتال.
مقصد این مسیر: حرکت از یک ایده خام به نمونه اولیه قابل ارائه و توسعه.
مسیر چهارم: فناوریهای پیشرفته و خلاقیت هوشمند
جایی که هوش مصنوعی به دنیای واقعی وارد میشود
– بوتکمپ تراشه و سیستمهای هوشمند: آشنایی با فناوریهای سختافزاری، پردازش و پیادهسازی راهکارهای هوشمند روی سیستمهای فیزیکی.
– استودیو هوشمند: تولید محتوای خلاقانه، طراحی تصویر و ویدئو، ساخت تجربههای دیجیتال و بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد.
– پروژههای تخصصی صنعت و فناوری: کاربرد هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی در محیطهای صنعتی و کسبوکار.
مقصد این مسیر: تبدیل فناوری به تجربههای خلاقانه، سیستمهای کاربردی و محصولات نوآورانه.
مرحله ۳ | از یادگیری تا تجربه واقعی
یادگیری پایان مسیر نیست؛ شروع ساختن است.
در کلاب علاقهمندان میتوانند آموختههای خود را در کنار دیگران به تجربه عملی تبدیل کنند.
اینجا فضایی برای همفکری، حل چالش، فعالیت تیمی، توسعه نمونهکار، مشارکت در پروژهها و آشنایی با مسیرهای تخصصی جدید است.
هدف:* تقویت مهارت حل مسئله، تجربه کار تیمی و ساخت یک سبد پروژه قابل ارائه.
مرحله ۴ | انتخاب مقصد حرفهای آیندهای که خودت میسازی
هر فرد میتواند پس از طی مراحل متناسب با مسیر خو
د، به یکی از مقصدهای زیر نزدیک شود:
*متخصص کاربردی هوش مصنوعی — استفاده حرفهای از ابزارهای هوشمند در شغل و کسبوکار.
توسعهدهنده و مهندس هوش مصنوعی — طراحی مدلها و سامانههای هوشمند.
متخصص هوش مصنوعی در حوزه سلامت — تلفیق دانش تخصصی با فناوریهای نوین.
سازنده محصولات هوشمند — تبدیل ایدهها به اپلیکیشن و نمونه اولیه محصول.
خالق محتوای هوشمند — تولید تجربههای خلاقانه با ابزارهای هوش مصنوعی.
توسعهدهنده فناوریهای هوشمند صنعتی — بهکارگیری هوش مصنوعی در سختافزار، تراشه و صنعت.
مسیر شما، از همینجا آغاز میشود.
فراتر از دانستن ← انتخاب مسیر ← یادگیری مهارت ← ساخت پروژه ← ورود به مسیر تخصصی
همه قرار نیست یک مسیر یکسان را طی کنند.
بعضیها میخواهند هوش مصنوعی را در شغل فعلی خود به کار بگیرند؛ بعضی به دنبال تخصص مهندسی هستند و گروهی میخواهند ایده خود را به یک محصول واقعی تبدیل کنند.
ما کمک میکنیم مسیر یادگیری متناسب با هدف خودتان را پیدا کنید.
فراتر از آموزش، به سوی توانمندی و خلق ارزش
مسیرت را انتخاب کن. مهارتت را بساز. آیندهات را هوشمند کن.
نقشه راه هوش مصنوعی دانشآموزی
دانشآموزان بسته به پایه تحصیلی و سوابق فعالیت در زمینه برنامهنویسی و هوش مصنوعی میتوانند از یکی از مسیرهای زیر شروع کنند:
دانشآموزان پایههای سوم تا ششم:
دانشآموزان پایههای تحصیلی سوم تا ششم میتوانند برنامهنویسی را به صورتی جذاب و عملی به صورت ترکیبی با سختافزار و الکترونیک آموزش ببینند. مسیری که این دانشآموزان برای یادگیری اصولی برنامهنویسی و الکترونیک در پیش دارند به شرح زیر است که از مرحله استعدادسازی شروع میشود و تا تسلط بر برنامهنویسی و الکترونیک، حضور در مسابقات کشوری و انجام پروژههای صنعتی ادامه مییابد. در این مسیر، به جای استفاده از بستههای آماده مونتاژ، الکترونیک و برنامهنویسی به صورت پایهای آموزش داده میشود تا دانشآموزان بتوانند مثل یک مهندس الکترونیک، پروژههای سختافزاری انجام دهند و مثل یک مهندس کامپیوتر، کدنویسی کنند.
پیشنیاز شروع این مسیر: تسلط به جدول ضرب + توانایی خواندن و نوشتن حروف الفبای انگلیسی
دانشآموزان ساکن شهر اصفهان برای شروع این مسیر، میتوانند از طریق لینک زیر، از 10درصد تخفیف عضویت در باشگاه هوش مصنوعی اصفهان برای شروع مسیر یادگیری بهرهمند شوند:
https://aitechac.com/courseDetails?courseId=91
برای راهنمایی و مشاوره بیشتر میتوانید با مسئول بخش دانشآموزی از طریق شماره 09125187467 ارتباط برقرار نمایید.
دانشآموزان دبیرستانی (پایههای هفتم و بالاتر):
دانشآموزان دبیرستانی میتوانند پس از یادگیری برنامهنویسی پایتون، آموزشهای پیشرفته در شاخههای مختلف هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، پردازش تصویر، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی را بگذرانند و در هر مرحله پروژههای متناسب با سطح خود را به اتمام برسانند.
با یادگیری پروژهمحور و کاربردی هوش مصنوعی، دانشآموزان میتوانند از دانش هوش مصنوعی خود در حوزههای دیگر مثل انجام پژوهشها یا پروژههای بینرشتهای بهره ببرند یا در صورت تمایل، در مسابقات و جشنوارههای کشوری یا المپیاد هوش مصنوعی شرکت نمایند.
نقطه شروع یادگیری هوش مصنوعی برای دانشآموزان دبیرستانی، تسلط بر برنامهنویسی پایتون است. دانشآموزان ساکن شهر اصفهان که مایل به یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون هستند میتوانند از طریق لینک زیر، از 10درصد تخفیف عضویت در باشگاه هوش مصنوعی اصفهان برای شروع مسیر یادگیری بهرهمند شوند:
https://aitechac.com/courseDetails?courseId=97
دانشآموزانی که برنامهنویسی پایتون را مسلط هستند میتوانند برای مشاوره ادامه مسیر یادگیری با مسئول بخش دانشآموزی از طریق شماره 09125187467 ارتباط برقرار نمایند.
- مدرس: خانم سرور شفیعی زادگان
- مدرس: خانم نهال تبردار
- مدرس: آقای مهندس ناصر عباسی
- مدرس: آقای دکتر رحیم پور
- مدرس: خانم دکتر ساناز دالوندی
- مدرس: دکتر ساناز دالوندی
- مدرس: آقای مهندس محمد شهپری فرد
- مدرس: خانم مهندس شیرین حیدری
- مدرس: آقای دکتر محمد دهقانی
- مدرس: آقای دکتر محمد دهقانی
- مدرس: آقای دکتر محمد دهقانی
- مدرس: آقای مهندس وحید شهپریفرد
- مدرس: آقای دکتر محمد دهقانی
- مدرس: آقای دکتر محمد دهقانی