امروز هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار سرگرم‌کننده یا پاسخ‌دهنده به سوالات نیست. شرکت‌ها و افراد حرفه‌ای در حال استفاده از آن برای ساخت سیستم‌های هوشمند واقعی هستند؛ سیستم‌هایی که می‌توانند با کاربر گفتگو کنند، نیاز او را تحلیل کنند، پیشنهاد بدهند، محتوا تولید کنند و حتی بخشی از فرآیندهای کاری را مدیریت کنند.
در این میان، Claude یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند به عنوان هسته‌ی یک AI Agent قدرتمند عمل کند. اگر بدانید چگونه با آن کار کنید، می‌توانید دستیارهایی بسازید که نقش مشاور، پشتیبان مشتری، تولیدکننده محتوا یا حتی تحلیلگر اطلاعات را برای شما ایفا کنند.
در این دوره با تجربه عملی در پروژه‌های آموزشی و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی به شکلی طراحی شده است که شرکت‌کنندگان در پایان دوره صرفاً اطلاعات تئوری نداشته باشند، بلکه یک AI Agent واقعی و قابل استفاده بسازند.
اکوسیستم Gemini، Claude و مدل‌های هوش مصنوعی
- آشنایی با مفهوم AI Agent و تفاوت آن با چت‌بات‌ها
- پارامترهای مدل، محدودیت دانش و ابزارهای هوش مصنوعی
- سیستم‌های تک‌ایجنتی و چندایجنتی
- Context Window و Native Grounding
- مقایسه مدل‌های Gemini، GPT، Claude و DeepSeek
- آشنایی با Gemini، Vertex AI، Claude Artifacts و NotebookLM
- بررسی رویکرد Agent-First و Google Antigravity
تسلط بر Google Antigravity
- مدیریت بصری ایجنت‌ها و مشاهده فرایند اجرای وظایف
- مدیریت وظایف زمان‌بندی‌شده
- نصب و کار با ابزار خط فرمان
agy CLI - مقایسه Antigravity با Claude Code
- بررسی خودکار مخازن Git و حل تعارض‌ها
- تولید خودکار پیام‌های استاندارد Commit
- دسترسی ایجنت به فایل‌های پروژه و ویرایش کدها
- اجرای کدها در محیط ایزوله Docker
معماری RAG و حافظه ایجنت‌ها
- مقایسه RAG و Fine-Tuning
- پایگاه داده برداری، Chunking و Embedding
- آشنایی با Claude Projects
- طراحی پایپ‌لاین‌های Agentic RAG
- مسیریابی و خوداصلاحی در فرایند جست‌وجو
- آشنایی با Graph RAG و گراف‌های دانش
- تزریق دانش پویا به سیستم‌های هوشمند
- ساخت سیستم‌های آگاه به زمینه
ارکستراسیون پیشرفته ایجنت‌ها و Observability
- طراحی گراف‌های Cyclic و مدیریت State در LangGraph
- پیاده‌سازی معماری Supervisor
- ارکستراسیون چندایجنتی با Claude، LangGraph و CrewAI
- مقایسه LangChain، CrewAI و AutoGen
- مدیریت و نسخه‌بندی Promptها
- ردیابی درخواست‌ها و فرایند اجرای ایجنت‌ها
- ارزیابی کیفیت خروجی و محاسبه هزینه‌ها با LangFuse
- طراحی تیم‌های هوشمند خودمختار و چندعاملی
ابزارها و فناوری‌های دوره:Google Gemini، Anthropic Claude، Google Antigravity، Python، Docker، Git، LangChain، LangGraph، CrewAI، LangFuse و پایگاه‌های داده برداری.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران و صاحبان کسب‌وکار
- فریلنسرها و مشاوران
- دانشجویان علاقه‌مند به کاربردهای عملی هوش مصنوعی
- افرادی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهای کاربردی استفاده کنند
لینک ثبت نام دوره:
