رویکرد دوره: استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی برای طراحی آموزش، تولید محتوا، ارزشیابی و مدیریت کلاس
هدف اصلی دوره این است که معلم صرفاً با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا نشود، بلکه بتواند برای درس، پایه و کلاس خودش یک مجموعه ابزار و محتوای واقعی تولید کند.
جلسه اول: دستیار آموزشی هوشمند برای معلم
- آشنایی کاربردی با هوش مصنوعی مولد
در این بخش معلمان با نحوه عملکرد مدل‌های زبانی و کاربرد واقعی هوش مصنوعی در آموزش آشنا می‌شوند. تفاوت توانایی‌های انسان و هوش مصنوعی، مفهوم Hallucination یا تولید اطلاعات نادرست و روش بررسی صحت پاسخ‌های AI نیز توضیح داده می‌شود. همچنین معرفی کوتاهی از ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Claude انجام می‌شود.
- اصول پرامپت‌نویسی ویژه معلمان
معلمان یاد می‌گیرند چگونه درخواست‌های دقیق و حرفه‌ای برای هوش مصنوعی بنویسند. ساختار پیشنهادی شامل تعیین نقش، مخاطب، هدف، قالب خروجی و محدودیت‌ها است. همچنین تکنیک‌هایی مانند ارائه نمونه، اصلاح مرحله‌ای پاسخ، گفت‌وگوی چندمرحله‌ای و درخواست نقد و بازنویسی آموزش داده می‌شود.
- طراحی طرح درس با کمک هوش مصنوعی
هر معلم برای یکی از مباحث واقعی درس خود یک طرح درس آماده می‌کند. در طراحی طرح درس، مواردی مانند اهداف آموزشی، فعالیت شروع کلاس، توضیح مفاهیم، فعالیت دانش‌آموزی، تمرین و ارزشیابی پایانی لحاظ می‌شود.
- تولید کاربرگ و محتوای آموزشی متناسب با سطح دانش‌آموزان
شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند یک محتوای واحد را برای دانش‌آموزان با سطح‌های مختلف بازطراحی کنند. برای مثال، یک کاربرگ در سه سطح پایه، متوسط و پیشرفته تولید می‌شود تا مفهوم آموزش تفکیک‌شده یا Differentiated Instruction به‌صورت عملی اجرا شود.
- استفاده از منابع آموزشی با NotebookLM
در این بخش یک فصل کتاب، جزوه یا منبع آموزشی وارد NotebookLM می‌شود و معلمان با قابلیت‌هایی مانند خلاصه‌سازی، تولید سؤال، ساخت راهنمای مطالعه، نقشه ذهنی و محتوای صوتی آشنا می‌شوند.
خروجی جلسه اول:
هر معلم در پایان جلسه یک طرح درس، یک کاربرگ آموزشی، چند پرامپت حرفه‌ای و محتوای شخصی‌سازی‌شده برای کلاس خود خواهد داشت.
جلسه دوم:
تولید محتوا، ارزشیابی و کلاس هوشمند
- مرور تجربه استفاده از AI در کلاس
در ابتدای جلسه، شرکت‌کنندگان تجربه استفاده از محتوای تولیدشده در جلسه قبل را مطرح می‌کنند. نقاط قوت، مشکلات و واکنش دانش‌آموزان بررسی می‌شود تا استفاده از AI از حالت تئوری خارج شود.
- تولید محتوای بصری با هوش مصنوعی
معلمان با روش تولید سریع اسلاید، تصویر آموزشی، نمودار، اینفوگرافیک و محتوای مناسب ارائه آشنا می‌شوند. ابزارهایی مانند Gamma و Canva AI معرفی می‌شوند و هر معلم بخشی از محتوای درس خودش را به یک ارائه بصری تبدیل می‌کند.
- طراحی سؤال و آزمون با هوش مصنوعی
در این بخش روش تولید سؤال‌های استاندارد در سطوح مختلف آموزشی آموزش داده می‌شود. طراحی سؤال بر اساس طبقه‌بندی بلوم، تولید سؤال تشریحی و چندگزینه‌ای، طراحی پاسخ‌نامه و تعیین سطح دشواری از موضوعات اصلی است.
- طراحی روبریک و بازخورد هوشمند
معلمان یاد می‌گیرند برای پروژه، انشا، فعالیت کلاسی یا پاسخ تشریحی دانش‌آموزان Rubric طراحی کنند. همچنین نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد اولیه، در کنار کنترل و تأیید نهایی معلم، بررسی می‌شود.
- ساخت آزمون تعاملی
روش تبدیل سؤالات تولیدشده به آزمون‌های تعاملی با ابزارهایی مانند Quizizz، Kahoot یا Google Forms معرفی می‌شود.
- دانش‌آموز، تقلب و استفاده مسئولانه از AI
در این بخش درباره چالش‌های استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی بحث می‌شود. معلمان با شیوه طراحی تکالیفی آشنا می‌شوند که نیازمند تحلیل، تجربه شخصی، فعالیت کلاسی، ارائه شفاهی یا دفاع از پاسخ هستند و صرفاً با کپی‌کردن پاسخ AI قابل انجام نیستند.
- اخلاق، حریم خصوصی و سواد هوش مصنوعی
موضوعاتی مانند عدم ورود اطلاعات شخصی دانش‌آموزان، بررسی صحت پاسخ‌ها، سوگیری مدل‌های هوش مصنوعی، رعایت مالکیت فکری و آموزش استفاده مسئولانه از AI مطرح می‌شود.
- ساخت دستیار اختصاصی برای هر درس
در بخش پایانی، شرکت‌کنندگان به‌صورت گروهی یا فردی یک دستیار آموزشی اختصاصی برای درس خود طراحی می‌کنند. این دستیار می‌تواند با استفاده از Custom GPT، Gemini Gem یا ابزارهای مشابه ساخته شود و دارای دستورالعمل، منابع، سبک پاسخ‌دهی و محدوده مشخص باشد.
خروجی جلسه دوم:
هر معلم یک مجموعه محتوای بصری، آزمون، روبریک، پرامپت‌های ارزشیابی و نمونه اولیه دستیار هوشمند مخصوص درس خود خواهد داشت.
لینک ثبت نام دوره:
