EVENTS

هوش مصنوعی در بازارهای مالی با محوریت ارز دیجیتال

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحلیل در بازارهای مالی تبدیل شده است. ترکیب داده‌های قیمتی، روش‌های تحلیل بازار و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، این امکان را فراهم می‌کند که تصمیم‌های دقیق‌تر، سریع‌تر و مبتنی بر داده گرفته شود. در حوزه ارزهای دیجیتال نیز که نوسانات بالا و رفتار سریع بازار اهمیت زیادی دارد، استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های تحلیل هوشمند یک مهارت کلیدی محسوب می‌شود.

در این دوره، شما ابتدا با ساختار کلی بازارهای مالی، مفاهیم پایه ارزهای دیجیتال و اصول ابتدایی معامله‌گری آشنا می‌شوید. سپس وارد مباحث تحلیلی مانند نمودار قیمت، اندیکاتورها و مفاهیم آماری لازم برای تحلیل داده می‌شوید. بعد از آن مبانی یادگیری ماشین، روش ساخت مدل‌های معامله‌گر و معیارهای ارزیابی استراتژی‌های مالی را یاد می‌گیرید.

در ادامه با نحوه بک‌تست گرفتن، بررسی سوددهی و ریسک استراتژی‌ها، مدیریت ریسک و سرمایه و اعتبارسنجی مدل‌ها آشنا می‌شوید.

در نهایت یاد می‌گیرید چگونه یک ربات معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده و آن را به صرافی متصل کنید (در محیط آموزشی و تستی).

«تحلیل بازار را با قدرت داده و هوش مصنوعی هوشمندانه‌تر انجام بده»

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند از ابزارهای مدرن تحلیل داده و یادگیری ماشین در بازارهای مالی استفاده کنند.

 

لینک ثبت نام دوره:

https://aitechac.com/courseDetails?courseId=35

مشخصات دوره

مدرس: آقای مهندس ناصر عباسی
طول دوره: بلند مدت
نوع دوره: حضوری
مکان برگزاری: مرکز تحقیقات و آموزش هوش مصنوعی آیتک

زمان برگزاری: 1405/07/26

مهلت ثبت نام: 1405/07/26

هزینه ثبت نام: 100.000

سرفصل های دوره

• بازار مالی و انواع آن

• مفاهیم ابتدایی ارزهای دیجیتال

• مفاهیم ابتدایی معامله‌گری در بازار کریپتو

• مفاهیم پایه‌ای رفتار بازار

• نمودار قیمت، اندیکاتورها و داده‌های مالی

• مفاهیم آماری مورد نیاز برای مدل‌های هوش مصنوعی

• معیارهای سنجش استراتژی‌های معاملاتی

• مفاهیم پایه یادگیری ماشین

• فرایند ساخت مدل‌های معامله‌گر

• روش‌های بررسی و اعتبارسنجی مدل‌های ML

• نحوه گرفتن بک‌تست و تحلیل ریسک و بازده

• مدیریت ریسک و سرمایه

• ایجاد ربات معاملاتی مبتنی بر AI و اتصال آن به صرافی (در محیط تستی)

اهداف دوره

آنچه در پایان این دوره خواهید آموخت:

• شناخت انواع بازارهای مالی و درک ساختار بازار ارز دیجیتال

• آشنایی با اصول پایه معامله‌گری و رفتار بازار

• تحلیل نمودار قیمت، اندیکاتورها و داده‌های بازار

• درک مفاهیم آماری موردنیاز برای مدل‌سازی مالی

• شناخت معیارهای ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی

• یادگیری مفاهیم پایه یادگیری ماشین و الگوریتم‌های پرکاربرد

• ساخت مدل معامله‌گر با استفاده از داده‌های واقعی

• ارزیابی مدل‌ها، بک‌تست‌گیری و تحلیل ریسک

• توانایی ساخت ربات معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی و اتصال آن به صرافی (sanaitechac_AITechDbUserx/testnet)

ثبت نام در دوره آموزشی

جهت ثبت نام در این دوره، خواهشمندیم ابتدا از طریق دکمه  “ورود و عضویت” زیر وارد شوید و سپس نسبت به تکمیل فرمی که بعد از وارد شدن شما در همین بخش ظاهر خواهد شد. اقدام نمایید.