EVENTS

ساخت AI Agent مؤثر با Claude برای کسب‌وکارها

امروز هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار سرگرم‌کننده یا پاسخ‌دهنده به سوالات نیست. شرکت‌ها و افراد حرفه‌ای در حال استفاده از آن برای ساخت سیستم‌های هوشمند واقعی هستند؛ سیستم‌هایی که می‌توانند با کاربر گفتگو کنند، نیاز او را تحلیل کنند، پیشنهاد بدهند، محتوا تولید کنند و حتی بخشی از فرآیندهای کاری را مدیریت کنند.

در این میان، Claude یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند به عنوان هسته‌ی یک AI Agent قدرتمند عمل کند. اگر بدانید چگونه با آن کار کنید، می‌توانید دستیارهایی بسازید که نقش مشاور، پشتیبان مشتری، تولیدکننده محتوا یا حتی تحلیلگر اطلاعات را برای شما ایفا کنند.

 

ابزارها و فناوری‌های دوره:
Google Gemini، Anthropic Claude، Google Antigravity، Python، Docker، Git، LangChain، LangGraph، CrewAI، LangFuse و پایگاه‌های داده برداری.

 

لینک ثبت نام دوره:

https://aitechac.com/courseDetails?courseId=174

 

مشخصات دوره

مدرس: آقای مهندس محمد شهپری فرد
طول دوره: 2 ساعته
تعداد جلسات: 8 جلسه
نوع دوره: حضوری
مکان برگزاری: مرکز تحقیقات و آموزش هوش مصنوعی آیتک

زمان برگزاری: 1405/07/26

مهلت ثبت نام: 1405/07/26

هزینه ثبت نام: 1700000

سرفصل های دوره

اکوسیستم Gemini، Claude و مدل‌های هوش مصنوعی

  • آشنایی با مفهوم AI Agent و تفاوت آن با چت‌بات‌ها
  • پارامترهای مدل، محدودیت دانش و ابزارهای هوش مصنوعی
  • سیستم‌های تک‌ایجنتی و چندایجنتی
  • Context Window و Native Grounding
  • مقایسه مدل‌های Gemini، GPT، Claude و DeepSeek
  • آشنایی با Gemini، Vertex AI، Claude Artifacts و NotebookLM
  • بررسی رویکرد Agent-First و Google Antigravity

تسلط بر Google Antigravity

  • مدیریت بصری ایجنت‌ها و مشاهده فرایند اجرای وظایف
  • مدیریت وظایف زمان‌بندی‌شده
  • نصب و کار با ابزار خط فرمان agy CLI
  • مقایسه Antigravity با Claude Code
  • بررسی خودکار مخازن Git و حل تعارض‌ها
  • تولید خودکار پیام‌های استاندارد Commit
  • دسترسی ایجنت به فایل‌های پروژه و ویرایش کدها
  • اجرای کدها در محیط ایزوله Docker

معماری RAG و حافظه ایجنت‌ها

  • مقایسه RAG و Fine-Tuning
  • پایگاه داده برداری، Chunking و Embedding
  • آشنایی با Claude Projects
  • طراحی پایپ‌لاین‌های Agentic RAG
  • مسیریابی و خوداصلاحی در فرایند جست‌وجو
  • آشنایی با Graph RAG و گراف‌های دانش
  • تزریق دانش پویا به سیستم‌های هوشمند
  • ساخت سیستم‌های آگاه به زمینه

ارکستراسیون پیشرفته ایجنت‌ها و Observability

  • طراحی گراف‌های Cyclic و مدیریت State در LangGraph
  • پیاده‌سازی معماری Supervisor
  • ارکستراسیون چندایجنتی با Claude، LangGraph و CrewAI
  • مقایسه LangChain، CrewAI و AutoGen
  • مدیریت و نسخه‌بندی Promptها
  • ردیابی درخواست‌ها و فرایند اجرای ایجنت‌ها
  • ارزیابی کیفیت خروجی و محاسبه هزینه‌ها با LangFuse
  • طراحی تیم‌های هوشمند خودمختار و چندعاملی

اهداف دوره

  • به شکل حرفه‌ای از Claude استفاده کنید
  • پرامپت‌های دقیق و ساختارمند طراحی کنید
  • برای کسب‌وکارها AI Agent کاربردی بسازید
  • سیستم‌های هوشمند برای مشاوره، پاسخگویی و تولید محتوا طراحی کنید
  • یک پروژه عملی به عنوان نمونه‌کار حرفه‌ای داشته باشید

پیش نیازهای دوره

برای شرکت در این دوره تنها آشنایی عمومی با کامپیوتر و اینترنت کافی است و نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تجربه قبلی در هوش مصنوعی نیست.