AI  CLUB challenges

challenge

بهینه سازی تصمیم گیری در مدیریت دارایی های فیزیکی با استفاده از هوش مصنوعی

وضعیت چالش: در حال انجام

معرفی چالش

هزینه های نگهداشت در سازمان ها روز به روز درحال افزایش است. بین 15 تا 50 درصد هزینه های عملیاتی مربوط به هزینه های نگهداشت و خرابی دارایی ها است. بنابر این اگر بتوانیم در این زمینه تصمیم گیری درستی داشته باشیم ، میتوانیم هزینه ها را کاهش داده و راندمان رو بصورت قابل توجهی افزایش دهیم.

 

بیان مسئله

  • به هر چیزی که ماهیت فیزیکی داشته باشد و برای سازمان ارزش ایجاد کند دارایی فیزیکی گفته می شود .
  • مدیریت دارایی فیزیکی یعنی مدیریتی داشته باشیم برای استفاده و بهینه سازی پایدار این دارایی ها
  • به زبان ساده مدیریت دارایی فیزیکی یعنی مدیریت نگهداری و تعمیرات توسعه یافته
  • در گذشته مدیریت فیزیکی فقط Maintenance در نظر گرفته میشده است .
  • در عصر حاضر مدیریت دارایی فیزیکی از زمانی که Request برای خرید داده می شود تا زمانی که دارایی اسقاط می شود ( Retire ) باید تحت مدیریتی باشد که به آن مدیریت دارایی فیزیکی گفته می شود .
  • اگر بتوانیم در این حوزه در این سایکل تایم ، تصمیم گیری های بهینه ای داشته باشیم ، می توانیم از تصمیم گیری های نادرست جلوگیری کنیم و باعث کارآمد تر شدن سازمان شویم .

 

اهداف

  • تصمیم گیری های ناکارآمد در تخصیص منابع
  • زمان بندی بحث نگهداری تعمیرات یا جایگزینی دارایی ها
  • اتلاف هزینه های ناشی از خرابی های غیر منتظره
  • برنامه ریزی غیر بهینه
  • بهینه کردن تخصیص ها و تصمیم ها
  • توسعه مدل های هوش مصنوعی برای بهینه سازی پویایی یا داینامیک اپتیمایزیشن
  • زمان بندی نگهداری ـ تعمیرات
  • مدیریت چرخه امور دارایی ها از خرید تا بازنشستگی
  • ایجاد سیستم های پشتیبانی تصمیم DSS و …

 

نیازمندی های فنی

  • یکپارچگی داده های ساختار یافته
  • استفاده از ابزارهایی مانند آپاچی کافکا یا ….

 

خروجی مورد انتظار

  • یکپارچگی داده های ساختار یافته
  • استفاده از ابزارهایی مانند آپاچی کافکا یا ….

شرکت در چالش

جهت شرکت در این چالش، خواهشمندیم ابتدا از طریق دکمه  “ورود و عضویت” زیر وارد شوید و سپس نسبت به تکمیل فرمی که بعد از وارد شدن شما در همین بخش ظاهر خواهد شد. اقدام نمایید.

لازم به ذکر است که قبل از تکمیل فرم، موارد زیر را تهیه و در فرم بارگذاری نمایید.

  1. اطلاعات کامل سرپرست تیم (شامل: نام و نام خانوادگی، کدملی، تلفن همراه، ایمیل، آخرین مدرک تحصیلی، رشته تحصیلی، دانشگاه محل اخذ آخرین مدرک تحصیلی، آدرس محل سکونت، فایل رزومه تخصصی)
  2. اطلاعات اعضای تیم (شامل: نام و نام خانوادگی، کدملی، آخرین مدرک تحصیلی، رشته تحصیلی و نام دانشگاه اخذ مدرک تحصیلی)
  3. فایل پروپوزال