AI  CLUB Industries

Industries

انتخاب الکترونیک

معرفی

مجموعه صنعتی انتخاب، به‌عنوان یکی از پیشروترین هلدینگ‌های صنعتی کشور، با سابقه‌ای درخشان در حوزه تولید لوازم خانگی و صنایع الکترونیک فعالیت می‌کند. این مجموعه با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، سرمایه انسانی متخصص و رویکردی نوآورانه، برندهایی مطرح همچون اسنوا، دوو و حایر را در بازار داخلی و بین‌المللی توسعه داده است. مجموعه صنعتی انتخاب با چشم‌انداز جهانی و اهتمام به تحقیق و توسعه، همواره در مسیر ارتقاء کیفیت، رضایت مشتری و گسترش مرزهای دانش و فناوری گام برمی‌دارد.
در راستای گسترش همکاری‌های علمی و فناورانه، تفاهم‌نامه‌ای به ارزش 100 میلیارد ریال بین بنیاد ملی نخبگان و گروه صنعتی انتخاب به امضا رسید. این تفاهم‌نامه با هدف توسعه فعالیت‌های دانش‌بنیان، اجرای پروژه‌های تحقیقاتی و پژوهشی، و بهره‌گیری از ظرفیت نخبگان و محققان کشور در حل نیازهای فناورانه و صنعتی شرکت، گامی مؤثر در پیوند صنعت با جامعه علمی به‌شمار می‌رود.
بر اساس این تفاهم‌نامه، طی فراخوان‌های دوره‌ای، مسائل و نیازهای فناورانه صنعت با همکاری کارخانه نوآوری اسنواتک در اختیار جامعه نخبگانی و پژوهشگران قرار می‌گیرد. تیم‌ها و افراد می‌توانند با ارائه پیشنهادهای نوآورانه خود، در فرایند ارزیابی علمی شرکت کرده و از فرصت دریافت گرنت پژوهشی یا تعریف پروژه‌های مشترک با گروه صنعتی انتخاب بهره‌مند شوند.

چالش های مرتبط با این صنعت

هزینه های نگهداشت در سازمان ها روز به روز درحال افزایش است. بین 15 تا 50 درصد هزینه های عملیاتی مربوط به هزینه های نگهداشت و خرابی دارایی ها است. بنابر این اگر بتوانیم در این زمینه تصمیم گیری درستی داشته باشیم ، میتوانیم هزینه ها را کاهش داده و راندمان رو بصورت قابل توجهی افزایش دهیم.

بیان مسئله

  • به هر چیزی که ماهیت فیزیکی داشته باشد و برای سازمان ارزش ایجاد کند دارایی فیزیکی گفته می شود .
  • مدیریت دارایی فیزیکی یعنی مدیریتی داشته باشیم برای استفاده و بهینه سازی پایدار این دارایی ها
  • به زبان ساده مدیریت دارایی فیزیکی یعنی مدیریت نگهداری و تعمیرات توسعه یافته
  • در گذشته مدیریت فیزیکی فقط Maintenance در نظر گرفته میشده است .
  • در عصر حاضر مدیریت دارایی فیزیکی از زمانی که Request برای خرید داده می شود تا زمانی که دارایی اسقاط می شود ( Retire ) باید تحت مدیریتی باشد که به آن مدیریت دارایی فیزیکی گفته می شود .
  • اگر بتوانیم در این حوزه در این سایکل تایم ، تصمیم گیری های بهینه ای داشته باشیم ، می توانیم از تصمیم گیری های نادرست جلوگیری کنیم و باعث کارآمد تر شدن سازمان شویم .

اهداف

  • تصمیم گیری های ناکارآمد در تخصیص منابع
  • زمان بندی بحث نگهداری تعمیرات یا جایگزینی دارایی ها
  • اتلاف هزینه های ناشی از خرابی های غیر منتظره
  • برنامه ریزی غیر بهینه
  • بهینه کردن تخصیص ها و تصمیم ها
  • توسعه مدل های هوش مصنوعی برای بهینه سازی پویایی یا داینامیک اپتیمایزیشن
  • زمان بندی نگهداری ـ تعمیرات
  • مدیریت چرخه امور دارایی ها از خرید تا بازنشستگی
  • ایجاد سیستم های پشتیبانی تصمیم DSS و …

نیازمندی های فنی

  • یکپارچگی داده های ساختار یافته
  • استفاده از ابزارهایی مانند آپاچی کافکا یا ….

خروجی مورد انتظار

  • یکپارچگی داده های ساختار یافته
  • استفاده از ابزارهایی مانند آپاچی کافکا یا ….
هزینه های نگهداشت در سازمان ها روز به روز درحال افزایش است. بین 15 تا 50 درصد هزینه های عملیاتی مربوط به هزینه های نگهداشت و خرابی دارایی ها است. بنابر این اگر بتوانیم در این زمینه تصمیم گیری درستی داشته باشیم ، میتوانیم هزینه ها را کاهش داده و راندمان رو بصورت قابل توجهی افزایش دهیم.

بیان مسئله

  • اگر امکان پیش بینی خرابی ها وجود داشته باشد باعث کاهش هزینه ها می شود.
  • در صورت پیش بینی خرابی دارایی ها ، کیفیت محصول بالا میرود.
  • در صورت پیش بینی خرابی دارایی ها ، راندمان تولید بالا می رود.

اهداف

  • توسعه ی مدل های هوش مصنوعی یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ برای پیش بینی خرابی ها با دقت بالا
  • ادغام داده های حسگر IOT داده های تاریخی و شرایط محیطی
  • ایجاد سیستم های ریل تایم مونیتورینگ

نیازمندی های فنی

  • زیرساخت داده ای
  • الگوریتم های پیشنهادی شامل شبکه های عصبی ، الگوریتم هایی مثل رندوم فارست و …

خروجی مورد انتظار

  • بتوانیم هزینه ها را کاهش دهیم یا راندمان را بالا ببریم.